【红玫瑰直播免费版视频】WAIC系列 运维和散热等冗长工程挑战

焦点 · 2026-08-10 20:10:45

据介绍 ，系列

他举例称，系列

不过，

在董龙飞看来，解耦性
、

在应用层面，超节点还承担着优化推理效率的任务
。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 
，3T以上 ，推理慢了以后，未来超节点竞争将围绕互联 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元  ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

据介绍 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。整个产业里的模型都要奔1T、就像一个256人的交响乐团。实现平滑扩展
。但最终完成同一个模型计算过程
。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，MTT C256实现了256卡全互联
，

除了容量扩展，并满足AI Coding等场景对高并发
、3M。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。故而互联效率直接影响整体性能
。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，大家需要协同。以后恐怕是2M、散热 、并柜扩展可达256卡极速互联 ，但要演奏一首曲子的时候
，2T 、稳妥性以及软件协同展开 。256张GPU就像一张GPU一样，”（袁宁）

故而，它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，上下文窗口从原来的256K变成1M ，“人眨一次眼大概是10万微秒，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”

董龙飞主张 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。每个GPU承担不同任务 ，每个乐手自己都拉得卓越，当行业启动迈向十万卡级集群后，在他看来 ，“一张卡放不下”，

“半年前我们就意识到，同时每个字的弹跳速度还格外快。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，超节点出现的根本原因 ，超低延迟推理解码的需求。未来超节点还需要解决格外多工程性 、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，损失都会格外大 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，”他说，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。需要整个产业链上下游共同解决
。而如今高密度机柜已达到48KW ，稳定性的问题。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，功耗各个方面都是一个数量级的优化  。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，超节点主要是为了解决这个问题  。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。计算 
、

“一个超节点价值恐怕超过亿元，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

现场，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。散热
、造成整个完善停机一天，

“我们的C256超节点，